惡性度低仍年年穿刺 甲狀腺超音波AI讓她安心

陳玲芳 |2022.05.24
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林媽媽8年前健檢發現有甲狀腺結節,她每年固定回診,儘管醫師告知惡性度低,她仍要求穿刺檢查才安心,直到醫師搭配超音波AI判讀系統的分析報告跟她解釋,她才不再堅持穿刺。圖/蔡明翰醫師

【記者陳玲芳台北報導】醫療科技進步日新月異,臨床上輔助醫師的利器也愈來愈多。70多歲林媽媽,8年前發現罹患甲狀腺結節,每年回診都要求穿刺檢查,近期醫師加入甲狀腺超音波AI系統的輔助,相關數據均顯示結節惡性度低,讓她不再堅持穿刺,省去每年扎針與惶惶不安困擾。

每年5月25日為世界甲狀腺日,醫界盼藉此提高外界對甲狀腺健康以及最新診療技術的認識。根據衛福部2019年最新癌症登記報告,甲狀腺癌高居十大癌症第八位,若男女分開計算,甲狀腺癌為女性的第四大癌症;敏盛醫院內分泌及新陳代謝科主任蔡明翰表示,甲狀腺結節盛行率不低,但因多數為無症狀,所以大多是在健檢時才發現。

根據觀察,我國健檢單位甲狀腺節結盛行率多落在3~5成;中國大陸近期有一項大型研究,觀察約700萬人的健檢資料,發現結節盛行率達36.9%(男性盛行率29.9%、女性45.2%),除了女高於男,年紀大、體重高的風險也相對較高。

然而,甲狀腺結節惡性機率約5%,民眾無須過度恐慌,蔡明翰建議,在首次健檢時加入檢查即可,後續遵照醫囑追蹤,高風險族群的首次檢查則建議愈早愈好;超音波下的結節,若有低迴音度、邊緣不規則、微鈣化、高度大於寬度等特徵,惡性機率較高,會視情況進行穿刺或切片檢查,無法靠單一特徵來判斷良惡性,相當仰賴醫師經驗。

國際知名醫學期刊《刺胳針》(The Lancet)曾指出,AI深度學習能力夠強,是臨床醫師判讀甲狀腺結節的利器;蔡明翰強調,超音波AI軟體透過大量超音波圖檔、惡性檔案來進行深度學習,能輔助醫師做出更精準的判讀、分析出良惡性機率,有助於減緩病人的焦慮、減少不必要的醫療浪費。

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