鎖定臭氧前驅物 成大地理AI助攻空汙治理

【本報台南訊】近年台灣空氣品質整體改善，細懸浮微粒（PM2.5）濃度持續下降，但臭氧濃度仍偏高，成為新的空氣汙染隱憂。長期暴露於臭氧環境可能影響呼吸道與心血管健康，也讓相關防制工作面臨新挑戰。

成功大學教授吳治達率領跨校、跨領域團隊，運用「地理人工智慧（GeoAI）」與多模型集成學習技術，成功建構全台臭氧前驅物「非甲烷碳氫化合物（NMHC）」的高解析度分布圖，相關研究成果已刊登於國際頂尖期刊《Journal of Hazardous Materials》（危險物質）。

研究團隊分析環境部2015年至2021年全台空氣品質測站資料後發現，NMHC濃度較高的區域主要集中在台北、新竹、宜蘭、台南、高雄等都會與人口密集地區；不過，NMHC並非僅來自人為污染，植物也是重要的天然來源，因此森林茂密的中央山脈一帶，NMHC濃度同樣偏高。

團隊指出，即使山區車流量不大，若氮氧化物隨氣流移入，與植物排放的NMHC在特定光照條件下反應，仍可能促進臭氧生成。但臭氧濃度最終取決於NMHC與氮氧化物的比值、氣象條件、光照強度等多重複雜因素，並非單一污染源所能決定。

吳治達表示，NMHC是大氣中揮發性有機物的重要組成，不僅影響臭氧生成，也與PM2.5中的二次有機氣膠形成密切相關。然而，NMHC來源多元、化學反應複雜，單靠現有固定測站難以全面掌握其空間分布。

因此團隊透過地理AI與多模型技術，在有限監測資料下推估全台NMHC分布，都會區解析度可細至20公尺，有助於補足監測盲區，提供政府更精準的空污管制依據。

除了學術研究外，吳治達團隊也長期協助環境部建構空污監測與分析模型，包括即時臭氧汙染圖、AI辨識露天燃燒行為等工具。目前團隊正合作推動「空汙散步地圖」，希望讓民眾更直觀掌握生活周遭的空氣品質，提升風險意識與防護能力。

本研究由跨校跨域團隊共同完成，成員涵蓋空間資訊、環境工程、環境健康與公共衛生等領域，包括成大測量系印尼籍碩士生Thia Prahesti、博士後研究員Aji Kusumaning Asri、台大環工所教授蕭大智、陽明交大環職衛所教授紀凱獻、新加坡國立大學蘇瑞福公共衛生學院助理教授Wei Jie Seow，以及中央研究院環境變遷研究中心副主任龍世俊等。