台灣團隊解密自閉症 全腦分析鎖定嗅覺皮質

【記者曾博群台北報導】自閉症成因複雜，神經迴路異常被視為關鍵特徵。中央研究院研究團隊歷時7年，成功建立「全腦自動腦區校正定量分析系統（BM-auto）」，透過高效率全腦影像分析技術，首度在多種自閉症小鼠模型中發現「嗅覺皮質」扮演關鍵角色，相關成果已發表於《分子精神病學》（Molecular Psychiatry）。

這項研究由中研院分子生物研究所特聘研究員薛一蘋與資訊科學研究所副研究員王建堯領軍，在國科會與中研院多項計畫支持下推動。團隊整合腦樣本處理、全腦螢光影像掃描與定量分析，並結合AI深度學習技術，打造可自動辨識超過500個腦區的分析系統，大幅提升研究效率與精準度。

研究團隊運用BM-auto系統，比對3種具代表性的自閉症小鼠模型與正常小鼠資料庫，繪製全腦神經連結異常圖譜，發現共同病灶集中於「嗅覺皮質」，其特定投射神經細胞明顯減少。

進一步實驗顯示，自閉症小鼠雖保有嗅覺能力，卻喪失分辨氣味差異的能力，出現嗅覺辨識障礙；同時，嗅覺皮質與其他腦區之間的功能性連結亦顯著減弱。當研究人員以化學遺傳方式抑制正常小鼠的嗅覺皮質神經活動後，小鼠隨即出現社交行為下降的現象，呈現類自閉症傾向。

研究也發現，在氣味刺激下，自閉症小鼠整體腦區神經活性普遍低於正常小鼠，顯示嗅覺皮質異常不僅影響嗅覺功能，也會干擾跨腦區訊息傳遞與整體神經網絡運作。

研究團隊指出，此成果不僅證實嗅覺皮質在自閉症病理機制中的關鍵地位，所建立的BM-auto系統更突破傳統全腦影像分析限制，未來可望廣泛應用於各類腦部疾病研究，為神經科學領域開啟新的發展方向。