對弈AI圍棋系統 人類首度告捷

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本報綜合外電報導
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美國圍棋業餘愛好者佩林,擊敗頂級AI系統「KataGo」15次。圖/取自網路
【本報綜合外電報導】美國一名圍棋業餘愛好者佩林(Kellin Pelrine)近日以「聲東擊西」的戰術分散對手注意力,擊敗頂級人工智慧(AI)系統「KataGo」15次,這是自從AI系統「AlphaGo」戰勝各地棋王以來,首次有人成功還擊;KataGo被視為與AlphaGo同等級,是目前世界上最強的電腦圍棋軟體之一。

英國《金融時報》報導,AlphaGo早於2016年便在圍棋對弈中,橫掃多名頂尖棋士。不過時隔7年,人類似乎成功實現反擊。佩林為業餘棋士,並非世界等級,不過他利用一個電腦程式分析「KataGo」的弱點。佩林表示,他先在圍棋軟體協助下戰勝一次「KataGo」,之後便無需支援,憑藉自身能力再連贏14場。他還用同樣思路,戰勝另一款尖端AI圍棋系統「Leela Zero」。

報導認為,這次人類的勝利,也突顯目前廣泛使用的AI或許依然存在弱點。圍棋是一種策略棋類,AI之前被認為無法全面計算所有落子的決策走向,不過在棋路分析上,較人類擁有更大優勢。

聲東擊西策略 分散AI注意力

佩林透露,他的獲勝策略其實就是「聲東擊西」,一邊在棋盤一側布置包圍圈,另一邊利用棋盤其他位置交替落子,分散AI的注意力。佩林指出,在對弈過程中,AI自始至終都未注意到自身弱點,「如果是人類,這種策略就很容易被發現」。

這些圍棋電腦程式由大部分流行的AI共享,包括總部位於美國舊金山的OpenAI創建的ChatGPT聊天機械人。

為佩林提供電腦程式的加州研究公司「FAR AI」執行總裁格利夫(Adam Gleave)說,該程式與「KataGo」進行了逾百萬場對弈,尋找人類棋士可以利用的盲點,「我們很輕易就利用了這個系統」。佩林也認為,經拆解後的取勝之道並不困難,一名中級圍棋士就可以擊敗頂級AI。

也有AI專家猜測,佩林的策略過去很少被使用,AI還未接受足夠多的訓練以意識到自身弱點。格利夫表示,一款AI系統若不斷接受訓練並分析數據,就能較快發現自身缺陷,「不過我們看到有些AI可能還未加認真培訓,就被大規模投入使用」。

無法見招拆招 AI還有缺陷

柏克萊加州大學電腦科學教授拉塞爾(Stuart Russell)表示,頂級AI圍棋系統暴露的弱點表明,目前支撐多數AI的「深度學習」系統還存在根本性缺陷。拉塞爾解釋,這些系統僅限「理解」接觸過的特定事物,無法以人類思惟「見招拆招」。

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