生活
數位部攜業者改善澎湖輪海上通訊 9成航線有網路訊號
【記者吳亭頤台北報導】為改善澎湖輪海上通訊網路，數位發展部攜手中央地方政府、電信業者在沿線制高點增建基地台，並調整優化沿線多個基地台發射角度，使航線旅程的行動寬頻訊號涵蓋範圍由22%提升到91%，現已可提供Wi-Fi和行動網路給船員與乘客使用，航線沿途行動寬頻訊號可改善9成。 數位部長唐鳳今（15）日率數位部團隊視察澎湖輪行動寬頻訊號改善成果。 澎湖輪是高雄與澎湖間的交通船，航線全程128公里，過去航程只要離開岸邊，就等於離開基地臺訊號範圍，船上只能依靠同步衛星作為通訊管道，但因頻寬有限，旅客在航程中無法順暢上網及通話，可通話上網時間不到1小時，下載速率不足1Mbps。 數位部藉由行政院前瞻基礎建設計畫，補助電信事業於澎湖縣、台南市及高雄市等地設置3座基地台及澎湖輪上設置電信設備，亦鼓勵電信事業自行設置2座基地台並改善沿海81座基地台。 數位部指出，現在澎湖輪航線的行動寬頻下載速率可達10至50Mbps，今後若遇到緊急狀況時，可以透過寬頻傳輸影像等資訊，及早掌握現場狀況，有利於調度救援資源，平時澎湖輪上的船員及旅客可透過Wi-Fi與行動寬頻網路進行通話、上網及傳送影像或訊息，在訊號良好區域也能順暢觀看影音。 但因沿岸基地臺與澎湖輪仍有一段距離，最長約為20公里，因此網速仍會受到使用人數、氣候及澎湖輪所處位置影響。 唐鳳提到，為了讓澎湖輪接取行動寬頻網路，數位部從去年10月起，攜手交通部航港局、澎湖縣、台南市、高雄市及台航公司，並在三大電信業者努力下，建置、改善航線沿岸多個基地台，成功將原本只能依靠同步衛星傳送文字的窄頻服務，提升成為寬頻服務。 唐鳳表示，寬頻上網是基本人權，數位部成立以來，全力強化數位韌性、改善與普及通訊服務，包括透過修正頻率使用費收費標準，鼓勵電信業者為偏鄉、山區、交通要道等地導入行動寬頻網路，例如北大武山檜谷山莊、台鐵東部幹線及臺東伯朗大道；另透過前瞻計畫支持，鼓勵業者加速強化偏鄉、離島區域的網路涵蓋，澎湖輪就是其中一個例子。
因應全球ChatGPT浪潮 國科會推生成式AI發展先期計畫
【本報台北訊】因應全球ChatGPT帶來廣泛且巨大的影響，國科會自2023年初即推動可信任生成式AI發展先期計畫（Trustworthy AI Dialogue Engine，簡稱TAIDE），國科會主委吳政忠15日宣布釋出 TAIDE-LX-7B模型，這是一款結合台灣文化的大型語言模型，透過此次模型釋出，將能更進一步協助我國政府在生成式AI模型發展路上，提供更多元與多樣化的服務，幫助產學研快速導入生成式AI。 國科會表示，TAIDE-LX-7B模型釋出版相當於汽車的引擎，後續搭配各式零件、組裝車殼，就可以化身成不同用途的車輛運具，提供消費者使用。例如TAIDE已與高雄大學合作，透過教授吳俊興及其團隊開發的開源生成式AI應用平台（Kuwa GenAI OS），將TAIDE模型預載內建於Kuwa平台，開發者可靈活組合串接週邊功能，使用者則是透過簡易的Web介面與後端模型互動。其他應用案例，包含台南大學的TAIDE台語對話機器人、中興大學神農TAIDE、中研院行政常見問題回應、民間公司智慧客服等。 國科會表示，與現今其他大型語言模型不同之處，TAIDE-LX-7B模型具有繁體中文的文本生成能力，在Meta Llama-2-7B的基礎上，透過額外擴充繁體中文字元、字詞，使得生成的文本更加流暢、精準，並且更具有「台灣特色」。為達成前述目標，訓練模型所使用的文本資料，皆以合法取得授權之文本數據進行訓練，此一過程確保模型本身強調的「可信任性」，透過「可信任性」的文本協助TAIDE-LX-7B模型加強台灣文化、用語與國情等知識，從而產生豐富多樣的文本內容。另加強訓練5大功能，包括自動摘要、寫信、寫文章、中翻英、英翻中等，並開發出多輪問答的對話能力，讓模型可以透過已生成的文本內容，接續使用者的指令，產出更符合需求的文本。 國科會表示，藉由公開釋出，可望於近期看到TAIDE語言模型在公部門或民間機構的各類應用（包含商業應用），有效擴散整個語言模型的發展。現在即可以進入TAIDE官方網站，了解模型發展目標與歷程，並點入網站上「TAIDE模型」連結，再進入該頁面中提供的Huggingface連結下載，就可開始使用並體驗具有台灣特色的大型語言模型。
政府打造自主太空產業鏈 2028年完成自研低軌衛星升空
【本報台北訊】政府點火太空產業，看好龐大商機，電子五哥包括鴻海（2317）、廣達（2382）、仁寶（2324）、和碩（4938）及英業達（2356）、宏碁（2353）都已卡位，工研院自研地面射頻、基頻與天線技術已技轉大眾投控旗下攸泰、仁寶等5家業者，天空的衛星通訊酬載則因技術難度高，預計要2028年完成第一顆自研B5G衛星開發計畫，串連天空地面打造自主產業鏈。 「台灣要建立自己的衛星基站，但這些基站跟天線都是買國外或美國產品，說實在話，這麼重要的戰略性產業，是不是應該要台灣研發？我們攸泰科技期望成為幫助太空事業的重要拼圖。」大眾投控董事長簡民智16日表示，攸泰隸屬大眾投控旗下，是工研院技轉5家地面衛星接收設備業者之一。 台灣太空計畫積極推動，「太空三期計畫」預計10年投入400億元，被稱為台灣星鏈計畫，其中低軌衛星自研計畫預計提撥69.4億元，打造地面接收站與天空衛星，去年底中華電信（2412）引進OneWeb低軌衛星服務，但700個使用終端設備（UT）仍為外購，為打造產業韌性建立自研自產能力，政府提撥預算，由工研院挑起自研射頻及基頻晶片、太空通訊酬載研發重任。 太空計畫高技術挑戰，地面設備先行 立委萬美玲在立法院詢問國科會副主委林敏聰關於B5G衛星研發進度時，林敏聰表示，由於研發時程不足及研發經驗待累積，規畫台灣自行發射的兩顆B5G低軌衛星，其中2026年預計發射的一顆，其通訊酬載將採外購，而2028年發射的第二顆將由工研院自主研發，與原先兩顆衛星均自研發射有所調整。 對此，工研院表示，自主低軌衛星研發不僅需要耗費大量人力、物力與反覆測試驗證，期間更遇到疫情影響研發時程，團隊仍努力不懈為促進我國太空科技的自主化及產業化，工研院會持續加強策略性研發，期待能早日掌握我國全自主低軌衛星酬載關鍵技術力。 在台灣低軌衛星自主研發計畫中，工研院扮演重要角色，尤其負責自主研發低軌衛星通訊基頻技術、低軌衛星射頻晶片與大型陣列天線等技術都已展開商轉，目前上述技術已技轉給仁寶、鐳洋、攸泰、耀登（3138）、瑞安等廠商。 低軌衛星通訊基頻技術與大型陣列天線技術，都是目前國內廠商所急需也欠缺的核心技術，透過這些關鍵自主核心技術，工研院也已協助鐳洋跟瑞安建立立方衛星生產與製造技術，同時也協助部分廠商取得國際4大低軌衛星營運商國際訂單。 攸泰董事長簡民智表示，台灣還沒有低軌衛星研發產業鏈，所以政府計畫10年投入至少10億美元發展，現在獵風者衛星已發射出去，雖是氣象衛星，但意味在太空產業一直在進步中，不過鑑於策略跟資源，攸泰不會做太空衛星，會鎖定地面設備系統，結合既有船舶客戶基礎，攸泰估2024年衛星業務年成長率將高達50%！ 由於目前三大低軌衛星業者都已建立供應鏈，新加入業者難以切入，故攸泰決鎖定有意從中高軌衛星跨足低軌衛星產業的廠商，爭取成為新設備合作夥伴。簡民智表示，除爭取承接地面終端設備（UT）外，攸泰也將跨入衛星頻道代理商角色，合作夥伴是加拿大衛星營運商Telesat Lightspeed，目前已有中東及英國客戶洽談中。 不只是大眾投控想跨入衛星代理商服務業務，廣達也同樣入股美國衛星通訊業者CesiumAstro，這是一家軟體定義衛星通訊系統新創，開發模組化相控陣列天線及控制器，主打可快速啟用，業者指出該新創主要提供頻寬及地面接收設備，協助客戶快速使用衛星訊號，美國海軍、美國飛彈防禦局、空巴及NASA都是客戶，外電報導該公司2023年營收為22萬美元，還不到新台幣千萬元。 根據公告，廣達將投資1,500萬美元，參與CesiumAstro B輪投資，持股比例預計低於3％。
車聯網實驗場域4月底公告 數位部：促進智慧交通發展
【記者吳亭頤綜合報導】數位發展部今日召開例行記者會，會中表示，將規畫於4月底完成公告車聯網無線電頻率特定實驗場域及其限制，可把平均84天的車聯實驗網申請期程縮減到29天，預估最佳可縮減車聯網頻率實驗申請期程64%，將可加速我國車聯實驗網發展進程。 數位部表示，車聯實驗網是由數位部核發實驗頻率、國家通訊傳播委員會核發實驗網路，並與中央及地方政府交通主管機關共同協力選定實驗場域，目前規畫車聯網使用頻段為5850至5925MHz，於我國全域均無既存使用者。 透過公告使車聯網頻率各項創新實驗得以在六都、新竹、南投、彰化、雲林、嘉義、屏東等縣市開展，包括區域型、路段型與路口型共116個點，依據各地交通形態來驗證成為智慧城市的可能性。 數位部指出，透過公告車聯網頻率特定實驗場域，最快可將平均84日的車聯實驗網申請期程縮減為29日，等同最佳可縮減期程64%。 後續亦將併同檢討修正無人載具（車輛、船舶、航空器）頻率之實驗地理範圍及條件，預期將吸引更多創新團隊參與其中，進行各種前瞻性的研發與實驗項目。 數位部也說明，秉持技術中立原則，促請電信事業引進低軌衛星提升國家數位韌性，另透過推展5G專網、開放Wi-Fi新使用頻段、重點山屋與步道的訊號涵蓋及公共物聯網資訊串接促進社會經濟與產業發展，均為應用無線電頻率加速產業數位轉型的實際成功案例。
NVIDIA生成式AI研究大突破！1秒內轉換3D形狀
【本報台北訊】NVIDIA的研究人員在最新的文字轉3D生成式人工智慧（AI）模型中注入了雙倍的加速力量，該模型被稱為LATTE3D。NVIDIA表示此模型，就像一台虛擬的3D列印機，LATTE3D能在一秒內將文字提示轉換為物體和動物的3D表示形式。 採用廣泛使用於標準渲染應用程式的格式，生成的形狀可以輕鬆地在虛擬環境中使用，用於開發電玩遊戲、廣告活動、設計項目或機器人的虛擬訓練場域。 NVIDIA AI研究副總裁Sanja Fidler所屬位於多倫多的 團隊開發了LATTE3D。她表示：「一年前，AI模型生成這種質量的3D視覺效果需要一個小時，而目前的最新技術只需約10到12秒。我們現在能以數量級更快的速度產生結果，使各產業的創作者能夠實現近乎即時的文字到 3D 生成。」 NVIDIA AI實驗室表示，這項進步意味著當在單個GPU上運行推論時，像NVIDIA RTX A6000這樣的GPU，LATTE3D能夠幾乎立即生成3D形狀。 創作者無需從頭開始設計或在 3D 資源庫內進行搜尋，而是可以使用 LATTE3D 在想法突然出現時，立即產生詳細的物件。 該模型基於每個文字提示生成幾種不同的3D形狀選項，供創作者選擇。選定的物體可以在幾分鐘內進行最佳化，達到更高的品質。然後，使用者可以將形狀匯出到圖形軟體應用程式或平台，如NVIDIA Omniverse，該平台支持基於通用場景描述（OpenUSD）的3D工作流程和應用程式。 雖然研究人員在動物和日常物體這兩個特定資料集上訓練 LATTE3D，但開發人員可以使用相同的模型架構在其他資料類型上訓練AI。 例如，如果在 3D 植物資料集上進行訓練，LATTE3D 的一個版本可以幫助景觀設計師在與客戶進行腦力激盪時使用樹木、開花灌木和多肉植物快速填充花園渲染圖。如果在家庭物品資料集上進行訓練，該模型可以產生填充家庭 3D 模擬的物品，開發人員可以使用這些物品來訓練個人助理機器人，然後再於現實世界中進行測試和部署。 LATTE3D 使用 NVIDIA A100 Tensor核心GPU 進行訓練。除了3D 形狀外，該模型還接受了使用ChatGPT 生成的各種文字提示的訓練，以提高模型處理使用者可能想出描述特定3D 物件的各種短語的能力，例如，理解具有各種犬類物種的提示都應該產生像狗一樣的形狀。
咖啡助攻 加速電動車普及
編譯／韋士塔 咖啡可提神醒腦，近來日本科學家發現，咖啡因不僅能幫助人們提振精神，甚至能用於提升電池的效率，降低電池生產成本，有助加快電動車及其他清潔能源運輸工具的普及。 隨著環境保育意識增強以及監管法規趨嚴，科學家、投資人已投入數十億美元研究內燃機引擎的替代技術，目標是減少溫室氣體排放。迄今為止，電動車領域已獲得重大突破，科學家也希望把清潔能源擴大應用到其他運輸領域，包括空運、航運；不過，清潔能源的儲存裝置，目前仍是生產電動車的最大成本，電池的續航力也成為許多人對新型運輸工具裹足不前的障礙；有鑒於此，研究人員正全力開發創新的電池材料。 研究人員指出，電動車電池目前仍以鋰離子電池為主，因為這種電池的性能與技術相對穩定；然而，鋰離子電池的動力表現仍不夠理想，且尚未突破「里程焦慮」（續航力不足）及價格居高不下的障礙。當前被看好且寄予厚望的替代方案是氫燃料電池，但這種電池仍有基礎設施不夠普及的缺點。 再以鋰離子電池的另一個關鍵材料鈷為例，這種金屬的採礦過程會破壞環境，其價格也容易大幅波動，促使業界亟欲找到替代材料，包括錳、鐵及鎳。此外，研究人員也嘗試使用成本相對低廉的鈉來替代鋰，但是鈉的能量儲存效率較差，儘管能夠降低成本，但無法提升電動運輸工具的行駛距離。 研究人員認為，人工智慧（AI）將是開發創新材料的關鍵。太平洋西北國家實驗室（PNNL）的研究團隊運用AI及高效能電腦，快速分析約50萬種可能適合用來生產電池的化合物。拜AI、高效運算所賜，研究團隊幾天內就從50萬種候選材料，篩選出18種適合用於電動車電池的化合物。此外，研究團隊已發現一種材料可讓電池中鋰的使用量減少70%，有助削減成本並解決供應受限的問題。 近來，日本千葉大學在替代能源領域取得重大成就；研究團隊在電池中加入咖啡因，可提高電池效率，並減少白金的使用量，大幅降低電池成本。 千葉大學的研究成果已發表在《通訊化學》（Communications Chemistry）期刊，報告指出，燃料電池包含3個部分：發生氧化反應以產生電流的陽極、電流流過的電解質以及連接到外部設備的白金陰極。在發電過程中，氫與氧會結合成水，是無害的副產品。然而，在電池運作一段時間後，陰極會被一層氫氧化鉑包覆，干擾氧氣還原反應（ORR），降低發電效率。 研究團隊的實驗顯示，在電解液添加少量咖啡因，有助抑制氫氧化鉑的形成；隨著電解質中咖啡因濃度的增加，電極的ORR活性顯著提高，最高可提升11倍；這也表示，在電池電極中添加少量咖啡因，將可增強電動車電池的性能，並生產更便宜、更高效的電池。
中大AI地震預警系統上線 震度預測高達9成正確率
【本報桃園訊】台灣地震頻繁，為讓國人更即時掌握地震資訊，中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心受中央氣象署計畫委託，打造出新一代AI地震預警系統（TT-SAM）。在地震觸發當下，透過卷積神經網路（CNN）擷取地震波特徵，於最初測站後3秒即可提供各縣市震度，正確率高達9成以上，中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任詹忠翰說，期盼技術未來能優化取代現有地震預警系統，再透過通訊傳輸讓民眾更快接收到資訊。 中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心表示，在氣象署經費支持下，團隊投入2年多時間，開發這套AI地震預警系統，主要是以人工智能來觀測地震波影像，投入1999年到2019年台灣地震的地震波等圖像，讓系統加以分析，並將地震波與震度相關資訊透過AI深度學習技術，讓警報系統更即時、精確。 這套「深度學習的端對端區域型地震預警模型」，主要參考以日本和義大利地震資料訓練的AI模型架構，再加入台灣不同區域震波放大特性，以優化台灣地震預警表現，提供較長的預警時間與可靠的震度預估。 以此次花蓮規模7.2大地震為例，透過7秒的震波分析，即可評估台灣多數地區震度可達4級以上。除了預估震度更加準確，發布速度也比傳統地震預警系統更快。 詹忠翰表示，當強震發生時，距離震央愈近，預警時間愈短，愈遠則可預警時間愈長。新開發系統比現有預警快上幾秒，此「黃金時刻」對於高鐵、捷運等重大公共設施而言，可提前幾秒預警，便能減速將災害減至最低。 詹忠翰說，計畫今年將告一段落，會將這個演算技術移到氣象署內部工作站測試，若未來優化及穩定性高，希望能取代現有預警系統，後續再搭配現有的簡訊傳輸，讓民眾能更快手機接收到資訊。 詹翰忠，經過計算這幾周要再發生更大餘震的機率會降低，不過以花蓮該地區地質結構及應力之間演化長遠來看，的確可能再發生大地震，應以防災角度來避免更多傷害。 中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心，團隊主要成員涵蓋地震、海嘯、山崩土石流、堰塞湖、土壤液化、極端天氣系統以及風險評估等，希望將科學研究實用化，將學術成果應用至相關產業界，降低自然災害對人類生命財產的危害。 中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心受中央氣象署計畫委託，打造出新一代AI地震預警系統，以此次花蓮規模7.2大地震為例，透過7秒的震波分析，即可評估台灣多數地區震度可達4級以上。圖／中央大學提供 中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心，集合地球科學專家，希望將學術成果應用至相關產業界，降低自然災害對人類生命財產的危害。圖／中央大學提供
數位部開通太平島中軌衛星訊號 通訊效能提升3.9倍
【中央社台北訊】數位部今天表示，太平島通訊頻寬長期不足，數位部跟所屬財團法人電信技術中心（TTC）日前在太平島上正式開通SES中軌衛星訊號，16日啟用島上Wi-Fi與行動網路服務，總傳輸頻寬可達25Mbps，通訊綜合效能提升3.9倍，可供駐紮太平島海巡署官兵使用。 位於南沙群島的太平島處於台灣重要戰略位置，但因地理因素，通訊頻寬長期不足，導致對外通訊不便。 數位部今天發布新聞稿，為強化台灣通訊韌性，去年起推動為期2年的非同步衛星應變網路驗證計畫，以概念驗證（PoC）的方式，建置低軌衛星及中軌衛星組成的衛星應變網路。計畫優先在台灣本島與離島重要節點或無異質備援通訊地區建置衛星設備，太平島就是其中之一的地點。 數位部與TTC於去年9月，與海洋委員會、海巡署及中華電信等單位在太平島設置SES mPower中軌衛星設備，並完成島上Wi-Fi及電信業者基地台衛星傳輸網路規劃與建置。 今年4月SES於全球正式開通第二代mPower衛星通訊服務，TTC技術人員即在海委會及海巡署協助下，於4月7日再次前往太平島進行SES mPower衛星測試，並協助中華電信工程人員以遠端方式開通基地台衛星傳輸鏈路。 數位部表示，16日完成所有測試後，正式啟用島上Wi-Fi與行動網路服務，經實測，島上官兵可使用的總傳輸頻寬可達25Mbps，通訊效能約為先前的3.9倍，大幅強化太平島與台灣之間網路通訊品質，這也意味完成中軌衛星部分的最後一塊拼圖。 數位部將持續跟相關單位合作，預計今年底前完成700個非同步衛星終端設備站點、70個基地台衛星後傳鏈路站點、國外3個非同步軌道衛星終端設備站點，共計773個點位，建立台灣專有非同步軌道衛星應變網路，強化通訊韌性。
三星力爭AI市場領先地位 HBM晶片產量預計提高三倍
【本報綜合外電報導】全球記憶體晶片製造商龍頭三星電子今年可能提高高頻寬記憶體（HBM）晶片產量近三倍，以搶得人工智慧（AI）記憶體晶片市場的領導地位。此外，引領HBM市場的SK海力士（SK Hynix）坦承，正尋求在美國興建晶片封裝廠。 韓國經濟日報報導，三星電子執行副總裁兼DRAM產品與科技部門主管黃相中（音譯，Hwang Sang-joong）於26日在美國加州聖荷西舉辦的Memcon 2024活動表示，他預期三星電子今年的HBM產量將比去年增加2.9倍，多於三星電子今年初在拉斯維加斯消費電子展（CES）預估的2.5倍。 他說，在已開始量產的第三代HBM2E和第四代HBM3後，三星電子計劃今年上半年大量生產12層的第五代HBM、及以32GB為基礎的128 GB DDR5，「有了這些產品，我們預期將強化我們在AI時代的高效、高容量記憶體市占」。 三星電子也發表HBM發展路線圖，希望2026年的HBM出貨量能比2023年多出13.8倍，2028年的HBM年產量更要比2023年高出23.1倍。該公司也展示首款12堆疊HBM3E DRAM「HBM3E 12H」晶片，目前已送出樣品給客戶，計劃今年上半年開始量產。 另據日經新聞報導，在媒體披露SK海力士計劃在印第安納州投資約40億美元興建一座工廠後，SK海力士執行長郭魯正27日坦承，「正在考慮建廠，但還沒敲定任何事情」。
三星電子挑戰SK海力士 計劃2025年推出3D DRAM
【本報綜合外電報導】《韓國經濟日報》報導，三星電子目標2025年推出3D DRAM，以便在全球AI半導體市場相關領域中取得領先。目前這塊領域是由SK海力士所主導。 3D DRAM晶片是藉由將單位垂直堆疊的方式，而非水平置放的方式，使得單元面積容量達到三倍。相較下，高頻寬記憶體（HBM）是垂直互聯多個DRAM晶片。 根據首爾半導體產業消息人士周二的說法，三星是在上月於加州聖荷西舉行的全球晶片製造商聚會Memcon 2024會議上公布其3D DRAM的開發藍圖。 報導指出，三星電子計劃在2025年推出基於其垂直管道電晶體技術的初步版本3D DRAM，並計劃在2030年推出堆疊式DRAM，它會把所有單元都堆疊起來。 產業消息人士表示，全球3D DRAM市場規模到了2030年可望成長至1,000億美元。消息人士說，這項技術預期協助三星擊敗SK海力士，目前SK海力士在全球的HBM市場擁有90%市占。
