AI 需求激增 恐引發缺水危機
【本報綜合外電報導】由於生成式人工智慧(AI)熱潮興起,微軟、Google及Meta等公司,都因為用戶留連網路服務,使全球各大科技公司用水量大增,以冷卻數據中心的熱度。
英國《金融時報》報導,學術界指出,AI需求激增,將導致用水量從現在到2027年之前,年增42億~66億立方公尺,幾乎等於英國一年的總用水量。河濱加州大學上周在《自然》期刊上發表的報告指出,基於水資源益發短缺,乾旱區域擴大,加上公共用水設施老舊,因此必須發掘並解決AI熱潮引發的水足跡問題。
過去一年來,各大科技公司競相推出使用生成式AI的產品,運用大型語言模組來處理及生成大量文件、數字及其他數據,讓用水危機備受關注。這些模組需要龐大的運算能力,需用大規模的伺服器場,從而需要使用大量冷卻水,光是單一用戶向生成式AI聊天機器人ChatGPT問10~50個問題,就可能消耗500毫升的水。
最新數據顯示,由於數據中心的使用率提高,微軟2022年用水量增加34%、Google增加22%、Meta增加3%,根據微軟環境永續報告,2021~2022年間微軟用水量逼近17億加侖,足以填滿超過2500座奧運標準游泳池,就Meta來說,數據中心不僅是耗水量最多的單位,也是能源耗用和溫室氣體排放的主要來源。
這些公司已設定目標,在2030年之前,藉由資助灌溉設施改善漏水問題,或復原溼地系統,讓地下水層新增的含水量,超過業者的消耗量。
Open AI公司表示,訓練大型AI模組的確需要大量用水,「我們也相信大型語言模組有助於加速科學合作,並發現氣候解方」。 微軟公司指出,「目前AI運算帳戶,只占數據中心用電量的一部分,總共約占全球電力供應量約1%。用電量增加多少,以及AI成長將如何影響排碳淨零,將依賴諸多因素來認定」。
南加州大學研究教授克勞佛德表示,這個問題若一直不夠透明,且不加強報導,將無法追蹤AI模組對環境的真正迫害,「我們不能盲目使用成生式AI工具,卻不了解這對地球的真正衝擊」。