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醫藥
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AI 搜乳癌跡象 醫師工作量減半
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THE MERIT TIMES
本報綜合外電報導
2023-08-04
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【本報綜合外電報導】國外近日公布的一項瑞典大型研究顯示,若利用人工智慧(AI)在定期掃描結果中搜尋乳癌跡象,可以幫助放射科醫師減少近一半的工作量。這項研究的中期結果讓人充滿希望,但研究作者警告,在把AI更廣泛地運用在乳癌檢查之前,還得進行更多的研究。儘管像ChatGPT等愈來愈讓人信服的聊天機器人,引發人們對AI未來潛在應用的反思,但這項技術已經顯示出趨於純熟的一個領域,就是在判讀醫學掃描上。由於許多國家都面臨放射科醫師短缺的問題,人們希望AI能使分析定期掃描這樣耗時的工作變得更快、更準確。這可能對乳癌產生特別大的影響。根據世界衛生組織(WHO)的資料,光是2020年就有超過230萬名女性被診斷出患有這種癌症,並導致68萬5000人喪命。定期篩檢對於發現癌症初期跡象來說至關重要。歐洲建議50~69歲的女性,每2年進行一次乳房X光檢查,檢查結果會由兩名放射科醫師進行分析。瑞典這項研究使用的是2021年4月~2022年7月,8萬名女性在瑞典西南部4個地點乳房X光檢查的掃描結果。
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